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Matlab實(shí)現(xiàn)作物病蟲害預(yù)測(cè)

  農(nóng)作物的主要病蟲害常年對(duì)農(nóng)作物造成嚴(yán)重危害，給農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)造成嚴(yán)重?fù)p失。 根據(jù)病蟲害的發(fā)生發(fā)展情況，以及農(nóng)作物的物理氣候預(yù)報(bào)等資料，進(jìn)行綜合分析，估計(jì)其未來的發(fā)生期、發(fā)生量和危害程度，預(yù)測(cè)病蟲害的未來發(fā)展。 這項(xiàng)工作稱為作物病蟲害情況的預(yù)測(cè)。

  蟲情預(yù)報(bào)是病蟲害綜合防治的必要前提。 只有及時(shí)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)病蟲害的發(fā)生，才能正確制定綜合防治計(jì)劃，及時(shí)采取必要措施，以經(jīng)濟(jì)有效的方式減少病蟲害數(shù)量，確保作物高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)。

  昆蟲情況預(yù)測(cè)分類

  1、按預(yù)報(bào)內(nèi)容劃分，蟲情預(yù)報(bào)可分為發(fā)生期預(yù)報(bào)、發(fā)生預(yù)報(bào)、遷徙性病蟲害預(yù)報(bào)、災(zāi)情預(yù)報(bào)、運(yùn)行預(yù)估 .

  2、按預(yù)測(cè)時(shí)間長短劃分，可分為短期預(yù)測(cè)、中期預(yù)測(cè)和長期預(yù)測(cè)。

  基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的昆蟲態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)原理

  眾所周知，害蟲的發(fā)生與自然因素有著密切的關(guān)系，同時(shí)也受溫度、日照、降雨等因素的影響。 影響害蟲發(fā)生的各種因素之間存在復(fù)雜的相互作用。 由于其自身的不足，傳統(tǒng)方法難以建立準(zhǔn)確、完美的預(yù)測(cè)。  BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有預(yù)測(cè)非線性復(fù)雜系統(tǒng)的良好特性，能夠有效地描述其自身的不確定性和多輸入等復(fù)雜非線性特性。

  從影響害蟲發(fā)生的氣候因素來看，害蟲的發(fā)生主要受以下三個(gè)因素的制約。

  溫度昆蟲是溫度變化的動(dòng)物，它們的體溫基本上隨外界溫度而變化。 外界溫度的變化直接影響昆蟲的代謝率，直接影響昆蟲的生長、繁殖、生存等生命活動(dòng)。

  濕度和降雨 濕度和降雨直接影響昆蟲的生長和生存。

  光對(duì)于昆蟲來說，光不是一種生存條件，但外界的光因素與昆蟲的嗜性、活動(dòng)行為和生活方式有直接或間接的關(guān)系。